İnsan Beyni EEG

İnsan Beyni EEG

Elektroensefalografi, beyin aktivitesi sürecinde ortaya çıkan elektrik potansiyelindeki farkı kaydetmeye dayalı olarak beyin üzerinde çalışmanın bir yöntemidir.

1849'da ilk elektrik araştırmaya başladıbeyin süreçleri D. Reymond, beynin sinir ve kaslarla birlikte elektrojenik özelliklere sahip olduğunu kanıtladı. VV Pravdich-Neminsky, 1913 yılında köpeğin beyninin ilk elektroensefalogramını yayınladı ve elektroensefalografik çalışmaların başlangıcını koydu. Fakat insan beyninin ilk kayıt EEG'leri sadece 1928'de ortaya çıktı, Avusturyalı bir psikiyatrist olan Hans Berger tarafından alındı.

Beyindeki EEG'nin veri edinimibaşın belirli bölgelerinde bulunan elektrotların yardımı ile beynin ana bölümlerini dikkate alarak yapılır. Elektrotlar tarafından kaydedilen elektriksel aktivitenin eşzamanlı kayıt edilmesine izin veren 16 ila 24 (ve daha fazla) güçlendirme kayıt kanalı (bloklar) bulunmaktadır. Ortaya çıkan kayıt bir elektroensefalografi olarak adlandırılır ve esasen sinir hücreleri ve dendritlerin cisimlerinin potansiyelleri tarafından temsil edilen milyonlarca nöronun toplam elektriksel aktivitesinin bir göstergesidir. Prosedürden sonra EEG deşifre edilir.

Anket sırasında çok sık kaydedilirreaktivite, morfoloji ve topoğrafyaya sahip ritimlerin değişimi. Aşağıdaki frekans ritimleri aralıkları: (dört Hz'e kadar) ö ritim, teta ritminin (dört Hertz ila sekiz), alfa ritmi (8-13 Hz) ve beta-ritim (ondört ve Hertz). olgun, sakin, uyumuyor kişi için çoğu fizyolojik beyin lobu arka üzerinde düşürdü göz kapaklarının tarafından belirlenir bir alfa ritmi olduğunu. Bununla birlikte, hastanın sinir durumunu ve yaşını göz önüne alan çeşitli fizyolojik norm türleri vardır. Elektroansfalogramda bir kişinin ömrü boyunca, ritm değişiminde çeşitli değişiklikler saptanır.

Elektroensefalografi veya beyin EEGbeyin korteksinin durumunu, subkortikal beyin yapılarını ve ayrıca latent patoloji, artık hasar ve diğer saptanamamış sapmaların varlığını belirlemeye izin veren kortikal-subkortikal etkileşimin kalitesini yansıtır. Buna ek olarak beyindeki EEG, sinir sisteminin olgunlaşma hızı (çocuklukta teşhis için), serebral değişiklikler ve beynin lezyonları, patolojik odağı, epileptiform veya epileptik aktivite hakkında gerekli tanısal bilgiyi sağlar. Ayrıca, bu tip teşhis, hastalığın gidişatını izlemenize, tedaviyi ayarlamanıza ve tahminlerde bulunmanıza olanak tanır.

Ayrıntılı EEG-sonuç doğru yardımcı olurEpileptik nöbet tipinin yanı sıra migren, bayılma, panik ataklar ve vejetatif krizler gibi diğer paroksismal hastalıkların ayırıcı tanısında da tanı koyulur.

Bu muayene kesinlikle acısızdır vezararsız. Muayene sırasında, hasta gözleriyle kapalı, rahat, rahat bir sandalyede, yani pasif uyanık halde oturur. Çocuğun EEG durumunda, anketin acısızlığına ikna olması ve tam olarak ne olacağını söylemesi gerekir. Çalışmanın yapıldığı sırada hasta beslenmelidir, çünkü açlık hissi EEG sonuçlarını etkileyebilir. Kafa iyice yıkanmalıdır, bu da elektrotların kafa derisi ile temasını daha kalitatif hale getirecektir. Ek olarak, sonuçlar hastanın yaşına, alınan ilaçlara, baş ve bacaklarda titreme, kafatası defektleri ve görme bozukluğuna bağlıdır. Tüm bu faktörler, EEG verilerinin doğru yorumlanmasını ve daha fazla kullanımını etkileyebilir.





Related news

  • En iyi hosting sitelerini seçmek için plan yapın
  • Zeytinyağlı Patlıcan Yemeği
  • GPRS nedir ve bu teknoloji nasıl çalışır
  • 30 Ağustos: Bu gün Rusyada hangi tatil kutlandı
  • Lale - bahçe çiçekleri için Sibiryada ekim ve bakım

  • İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG


    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG

    İnsan Beyni EEG